PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN - GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK CHEMICALS

Dalam mengembangkan bisnis perusahaan distribusi produk chemicals, penerapan teknologi informasi menjadi sangat penting untuk menjamin kelancaran penjualan kebersihan yang ditawarkan. Perusahaan dihadapkan pada tantangan memberikan pelayanan terbaik kepada pembeli Menerapkan rencana efektif menghindari kerugian. Oleh karena itu, Untuk meningkatkan ditawarkan, harus mencari strategi bagus. Algoritme FP-Growth merupakan salah satu opsi algoritme alternatif bisa dipakai pola kombinasi produk. Selain dalam mengontrol dan mengelola persediaan, menentukan data akurat. sabun, teknik dapat digunakan adalah mining. hal ini, Algoritma Fp-Growth ialah pengembangan dari algoritma Apriori menggunakan konsep pohon frequent itemset sering dibeli. Pola belanja terbentuk berpengaruh besar terhadap Proses analisis Metode dimulai dengan menjaring membuat aturan asosiasi beberapa muncul. Dengan memformulasikan FP-Tree mengurangi penggunaan memori, mempermudah pencarian interaksi membantu menetapkan pemasaran lebih baik.